Snowflake Inc. (Snowflake) bietet eine cloudbasierte Datenplattform, die es Kunden ermöglicht, Daten in einer einzigen Wahrheitsquelle zu konsolidieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, KI anzuwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen, Datenanwendungen zu erstellen und Daten sowie Datenprodukte zu teilen.
Das Unternehmen bietet seine Plattform durch ein kundenorientiertes, verbrauchsabhängiges Geschäftsmodell an und berechnet Kunden nur die Ressourcen, die sie nutzen. Über seine Plattfo...
Snowflake Inc. (Snowflake) bietet eine cloudbasierte Datenplattform, die es Kunden ermöglicht, Daten in einer einzigen Wahrheitsquelle zu konsolidieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, KI anzuwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen, Datenanwendungen zu erstellen und Daten sowie Datenprodukte zu teilen.
Das Unternehmen bietet seine Plattform durch ein kundenorientiertes, verbrauchsabhängiges Geschäftsmodell an und berechnet Kunden nur die Ressourcen, die sie nutzen. Über seine Plattform liefert das Unternehmen die Data Cloud, ein Netzwerk, in dem Snowflake-Kunden, Partner, Entwickler, Datenanbieter und Datenkonsumenten Daten-Silos aufbrechen und Wert aus schnell wachsenden Datensätzen auf sichere, geregelte und konforme Weise ziehen können.
Die Plattform des Unternehmens ist die innovative Technologie, die die Data Cloud antreibt und es Kunden ermöglicht, Daten in einer einzigen Wahrheitsquelle zu konsolidieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, KI anzuwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen, Datenanwendungen zu erstellen und Daten sowie Datenprodukte zu teilen. Das Unternehmen bietet seine Plattform durch ein kundenorientiertes, verbrauchsabhängiges Geschäftsmodell an und berechnet Kunden nur die Ressourcen, die sie nutzen.
Snowflake löst das jahrzehntealte Problem von Daten-Silos und Daten-Governance. Durch die Elastizität und Leistungsfähigkeit der öffentlichen Cloud ermöglicht es die Plattform des Unternehmens Kunden, Daten zu vereinheitlichen und abzufragen, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu unterstützen. Sie bietet auch reibungslosen und geregelten Datenzugriff, sodass Benutzer Daten sicher innerhalb und außerhalb ihrer Organisationen teilen können, in der Regel ohne Kopieren oder Verschieben der zugrunde liegenden Daten. Kunden können vorhandene Daten mit neuen Daten für einen breiteren Kontext kombinieren, Datenwissenschaftsbemühungen ergänzen und neue Monetarisierungsströme schaffen. Als Service geliefert, erfordert die Plattform des Unternehmens nahezu keine Wartung und ermöglicht es Kunden, sich darauf zu konzentrieren, Wert aus ihren Daten zu ziehen, anstatt Infrastruktur zu verwalten.
Die Cloud-native Architektur des Unternehmens besteht aus drei unabhängig skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechenleistung, Speicherung und Cloud-Services. Die Rechenschicht bietet dedizierte Ressourcen, um Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenz zu ermöglichen. Die Speicherschicht nimmt massive Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen vereinheitlichten Datensatz zu erstellen. Die Cloud-Services-Schicht optimiert intelligent die Leistungsanforderungen jedes Anwendungsfalls ohne Verwaltung. Diese Architektur basiert auf drei großen öffentlichen Clouds in 40 regionalen Bereitstellungen weltweit. Diese Bereitstellungen sind in der Regel miteinander verbunden, um die Data Cloud bereitzustellen, die ein konsistentes, globales Benutzererlebnis ermöglicht.
Die Plattform des Unternehmens unterstützt eine Vielzahl von Workloads, die die wichtigsten Geschäftsziele der Kunden des Unternehmens ermöglichen, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/ML, Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Vom 1. Januar 2024 bis zum 31. Januar 2024 hat das Unternehmen durchschnittlich etwa 4,2 Milliarden tägliche Abfragen über alle Kundenkonten des Unternehmens verarbeitet, im Vergleich zu durchschnittlich etwa 2,6 Milliarden täglichen Abfragen im entsprechenden Monat des Vorjahres. Das Unternehmen ist bestrebt, die Anwendungsfälle seiner Plattform zu erweitern und Entwickler bei der Entwicklung ihrer Anwendungen und Unternehmen zu unterstützen. Im Jahr 2021 hat das Unternehmen Snowpark für Java und Scala eingeführt, um Entwicklern zu ermöglichen, in der Sprache ihrer Wahl zu entwickeln, und im Jahr 2022 hat das Unternehmen die Unterstützung für Python hinzugefügt. Im Jahr 2023 hat das Unternehmen Snowpark Container Services eingeführt, eine vollständig verwaltete Containerplattform, die die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung containerisierter Anwendungen und KI/ML-Modelle innerhalb des Unternehmensökosystems erleichtern soll. Das Unternehmen setzt sein Native Application-Programm fort, um Unternehmen bei der Entwicklung, dem Betrieb und der Vermarktung von Anwendungen in der Data Cloud zu unterstützen, indem es Entwickler in allen Phasen der Anwendungsreise unterstützt.
Das Unternehmen hat einen branchenspezifischen Fokus, der es dem Unternehmen ermöglicht, mit maßgeschneiderten Geschäftslösungen auf den Markt zu gehen. Das Unternehmen hat beispielsweise die Telecom Data Cloud, die Financial Services Data Cloud, die Media Data Cloud, die Healthcare and Life Sciences Data Cloud und die Retail Data Cloud eingeführt. Jede dieser Lösungen kombiniert die Plattformfähigkeiten von Snowflake mit branchenspezifischen Partnerlösungen und Datensätzen, um das Geschäftswachstum voranzutreiben und verbesserte Erfahrungen und Erkenntnisse zu liefern.
Das Geschäft des Unternehmens profitiert von starken Netzwerkeffekten. Die Data Cloud wird weiter wachsen, wenn Organisationen ihre isolierten Daten aus Cloud-basierten Repositories und lokalen Rechenzentren in die Data Cloud verschieben. Je mehr Kunden die Plattform des Unternehmens übernehmen, desto mehr Daten können mit anderen Snowflake-Kunden, Partnern, Datenanbietern und Datenkonsumenten ausgetauscht werden, was den Wert der Plattform des Unternehmens für alle Benutzer erhöht. Dieser Netzwerkeffekt wird dem Unternehmen helfen, seine Absicht der Data Cloud voranzutreiben.
Die Plattform des Unternehmens wird weltweit von Organisationen aller Größen in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt. Stand 31. Januar 2024 hatte das Unternehmen insgesamt 9.437 Kunden, im Vergleich zu 7.744 Kunden am 31. Januar 2023. Stand 31. Januar 2024 umfassten die Kunden des Unternehmens 691 der Forbes Global 2000, basierend auf der Forbes Global 2000-Liste von 2023, und diese Kunden trugen etwa 41% des Umsatzes des Unternehmens für das am 31. Januar 2024 endende Geschäftsjahr bei.
Im Geschäftsjahr bis zum 31. Januar 2024 hat das Unternehmen mehrere Unternehmen erworben, darunter Samooha, Inc., ein privat geführtes Unternehmen, das Technologie für Datenreinraum entwickelt hat; Neeva Inc., ein privat geführtes Internet-Suchunternehmen, das generative künstliche Intelligenz nutzte; Mountain US Corporation (ehemals Mobilize.net Corporation), ein privat geführtes Unternehmen, das eine Suite von Tools für die effiziente Migration von Datenbanken in die Data Cloud bereitstellt; und LeapYear Technologies, Inc., ein privat geführtes Unternehmen, das eine Plattform für differentielle Datenschutz bietet.
Das Unternehmen bietet seine Plattform der US-Regierung, Bundesstaaten und Kommunen, ausländischen Regierungen und stark regulierten Organisationen direkt und über die Partner des Unternehmens an. Der überwiegende Teil der Verkäufe des Unternehmens an Regierungseinrichtungen erfolgte indirekt über die Vertriebs- und Wiederverkaufspartner des Unternehmens.
Lösung
Die Plattform des Unternehmens basiert auf einer Cloud-native Architektur, die die massive Skalierbarkeit und Leistung der öffentlichen Cloud nutzt. Die Plattform des Unternehmens ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Wahrheitsquelle zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, Anwendungen zu unterstützen und Daten über Regionen und öffentliche Clouds hinweg zu teilen. Zu den Schlüsselelementen der Plattform des Unternehmens gehören:
Vielfältige Datentypen. Die Plattform des Unternehmens integriert und optimiert strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, während sie Leistung und Flexibilität beibehält.
Massive Skalierbarkeit von Datenvolumen. Die Plattform des Unternehmens nutzt die Skalierbarkeit und Leistung der öffentlichen Cloud, um wachsende Datensätze ohne Leistungseinbußen zu unterstützen.
Gleichzeitige Nutzung mehrerer Anwendungsfälle und Benutzer. Die Plattform des Unternehmens stellt Rechenressourcen dynamisch zur Verfügung, um der Nachfrage von so vielen Benutzern und Anwendungsfällen wie nötig gerecht zu werden. Da die Speicherschicht unabhängig von der Rechenleistung ist, werden die Daten zentralisiert und können von vielen Benutzern gleichzeitig abgerufen werden, ohne die Leistung oder Datenintegrität zu beeinträchtigen.
Optimierte Preis-Leistung. Die Plattform des Unternehmens verwendet fortschrittliche Optimierungen, um nur auf die für die gewünschten Ergebnisse erforderlichen Daten effizient zuzugreifen. Sie bietet Geschwindigkeit ohne die Notwendigkeit einer Anpassung oder der Kosten für die manuelle Organisation von Daten vor der Verwendung. Organisationen können ihren Verbrauch präzise an ihre Bedürfnisse anpassen und dabei immer auf eine optimale Preis-Leistung achten.
Einfache Bedienung. Die Plattform des Unternehmens kann in Sekundenschnelle gestartet werden und wird auf der Grundlage eines verbrauchsabhängigen Geschäftsmodells berechnet, um versteckte Kosten zu reduzieren und sicherzustellen, dass Kunden nur für das bezahlen, was sie nutzen. Snowpark, das Entwickler-Framework des Unternehmens, ermöglicht es Entwicklern, mit Snowflake über verschiedene beliebte Programmiersprachen, einschließlich Python, zu interagieren. Dies, kombiniert mit dem auf SQL basierenden Programmiermodell und der Abfragesprache des Unternehmens, bietet Organisationen eine Wahlmöglichkeit ohne Governance-Kompromisse und spart Zeit und Kosten für das Erlernen neuer Fähigkeiten oder die Einstellung spezialisierter Analysten oder Datenwissenschaftler.
Als Service ohne Overhead geliefert. Die Plattform des Unternehmens wird als Service geliefert, was die Kosten, Zeit und Ressourcen für die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur eliminiert. Das Unternehmen liefert regelmäßig automatisierte Plattformupdates mit minimalen geplanten Ausfallzeiten, was teure und zeitaufwändige Versions- und Patch-Verwaltung eliminiert. Dies gibt Kunden die Möglichkeit, mehr Daten zu konsumieren und dabei im Vergleich zu anderen Lösungen die Gesamtbetriebskosten zu senken.
Multi-Cloud und Multi-Region. Die Plattform des Unternehmens ist auf drei großen öffentlichen Clouds in 40 regionalen Bereitstellungen weltweit verfügbar. Diese Bereitstellungen sind in der Regel miteinander verbunden, um ein globales und konsistentes Benutzererlebnis zu bieten.
Nahtlose und sichere Zusammenarbeit. Die Plattform des Unternehmens ermöglicht es Organisationen, sicher Live-Daten innerhalb einer Organisation und extern zwischen Kunden und Partnern zu teilen, in der Regel ohne Kopieren oder Verschieben der zugrunde liegenden Daten. Beim Teilen von Daten über Regionen und öffentliche Clouds ermöglicht die Plattform des Unternehmens Kunden, Daten einfach zu replizieren und eine einzige Wahrheitsquelle aufrechtzuerhalten. Die Plattform des Unternehmens ermöglicht es Organisationen auch, Datenprodukte sicher zu teilen und zu monetarisieren.
Wachstumsstrategien
Die Wachstumsstrategien des Unternehmens bestehen darin, die Plattform des Unternehmens zu innovieren und weiterzuentwickeln; das Wachstum durch die Gewinnung neuer Kunden voranzutreiben; die Nutzung der Plattform des Unternehmens bei bestehenden Kunden zu steigern; die globale Präsenz des Unternehmens zu erweitern; den Dateninhalt und die Zusammenarbeit im globalen Ökosystem des Unternehmens zu erweitern; und in das Partner-Netzwerk des Unternehmens zu investieren und zu wachsen.
Plattform
Die Plattform des Unternehmens vereint Daten und unterstützt eine wachsende Vielfalt von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/ML, Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Kunden können die Plattform des Unternehmens für einen dieser Workloads nutzen, aber zusammen genommen bietet sie eine integrierte, end-to-end-Lösung, die größere Einblicke, schnellere Daten-Transformationen, verbesserten Datenaustausch und beschleunigte Anwendungsentwicklung ermöglicht. Als Service geliefert, wird die Plattform des Unternehmens über mehrere öffentliche Clouds und Regionen bereitgestellt, ist einfach zu bedienen und erfordert nahezu keine Wartung.
Workloads
Organisationen nutzen die Plattform des Unternehmens, um die folgenden Workloads zu unterstützen:
Data Warehouse. Die Plattform des Unternehmens bietet Berichterstattung und Analysen zur Verbesserung der Geschäftsinformationen. Für Data Warehouse ermöglicht die Plattform des Unternehmens Organisationen:
Unterstützung mehrerer Benutzer und Aktivitäten gleichzeitig. Mehrere Aktivitäten wie wiederholbare Analysen, Erstellung von Dashboards oder Ad-hoc-Explorationen, wie das Training von Data-Science-Modellen, mit flexibler Rechenkapazität, ohne Ressourcenkonflikte und ohne Bereitstellung von Infrastruktur.
Umfassende Daten-Einblicke generieren. Abfragen auf strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten ausführen, um von einem umfassenderen Blick auf ihre Daten zu profitieren und maximale Erkenntnisse zu gewinnen.
Daten-Governance vereinfachen. Sofortige Einblicke in Daten und Nutzungsverhalten gewinnen und Richtlinien und Konfigurationen festlegen, um die Governance zu maximieren.
Data Lake. Die Plattform des Unternehmens kann als zentraler Datenspeicher ohne Kompromisse bei Leistung, Sicherheit oder Daten-Governance dienen. Sie kann auch bestehende Data Lakes mit nahtlosem Zugriff auf externe Daten und offene Formate ergänzen. Für Data Lake ermöglicht die Plattform des Unternehmens Organisationen:
Einen modernen skalierbaren Data Lake in der Cloud aufbauen. Daten in einem zentralen Ort mit der Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung der Cloud konsolidieren, um Echtzeitanalysen auf allen Daten zu ermöglichen. Kunden können sich auf dieses zentrale Datenspeicher verlassen, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen anzugehen.
Bessere Governance und Sicherheit für einen breiteren Datenzugriff ermöglichen. Daten-Governance vereinfachen und reiche Sicherheits- und Kontrollfunktionen bereitstellen, um sicherzustellen, dass Daten gemäß regulatorischen und unternehmensinternen Anforderungen verwaltet und abgerufen werden.
Data Engineering. Die Plattform des Unternehmens ermöglicht es Dateningenieuren, IT-Abteilungen, Data-Science-Teams und Business-Analyse-Teams, sowohl Batch- als auch Streaming-Datenpipelines effizient mit SQL, Python oder anderen Programmiersprachen zu erstellen und zu verwalten, um Rohdaten für nachgelagerte Verbraucher wie Data-Science-Teams, Analyse-Teams und Geschäftsanwendungen zu transformieren. Für Data Engineering ermöglicht die Plattform des Unternehmens Organisationen:
Schnellere Entscheidungsfindung vorantreiben. Daten erfassen und in Echtzeit transformieren, um den Zugriff auf aktuelle Informationen zu gewährleisten und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Spitzenanforderungen des Geschäfts dynamisch erfüllen. Fluktuierenden Geschäftsanforderungen gerecht werden, indem Ressourcen sofort skaliert werden.
KI/ML. Die Plattform des Unternehmens ermöglicht es Organisationen, sicher große Sprachmodelle (LLMs) und Machine-Learning-Modelle zu erstellen und bereitzustellen. Für KI/ML ermöglicht die Plattform des Unternehmens Organisationen:
Generative KI und LLMs in Unternehmensdaten bringen. Schnell und sicher Daten analysieren und KI-Anwendungen mit Snowflake Cortex (in privater Vorschau), einem verwalteten Dienst, der LLMs und Vektorfunktionen bereitstellt, erstellen.
ML-Modelle erstellen und bereitstellen. Mit Snowpark ML (in öffentlicher Vorschau) können schnell Funktionen erstellt, Modelle trainiert und in Produktion gebracht werden, indem vertraute Python-Syntax verwendet wird, ohne Daten außerhalb der Governance-Grenze der Organisation zu verschieben oder zu kopieren.
LLMs sicher in der Plattform
