Die Teradata Corporation (Teradata) agiert als Technologieunternehmen.
Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Organisationen dabei zu helfen, die Geschäftsleistung zu verbessern, Kundenerlebnisse zu bereichern und Daten über das gesamte Unternehmen zu integrieren.
Das Unternehmen strebt danach, innovative und vertrauenswürdige Lösungen für ihre anspruchsvollsten Daten- und Analyseherausforderungen bereitzustellen. Deshalb baut das Unternehmen seine offene und vernetzte Cloud-Analyse- und Da...
Die Teradata Corporation (Teradata) agiert als Technologieunternehmen.
Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Organisationen dabei zu helfen, die Geschäftsleistung zu verbessern, Kundenerlebnisse zu bereichern und Daten über das gesamte Unternehmen zu integrieren.
Das Unternehmen strebt danach, innovative und vertrauenswürdige Lösungen für ihre anspruchsvollsten Daten- und Analyseherausforderungen bereitzustellen. Deshalb baut das Unternehmen seine offene und vernetzte Cloud-Analyse- und Datenplattform für künstliche Intelligenz ('KI') auf. Mit der Teradata Vantage-Plattform des Unternehmens, die auf der umfangreichen patentierten Workload-Management-Optimierung des Unternehmens basiert, ist das Unternehmen gut positioniert, um Unternehmen dabei zu helfen, Geschäftsprobleme zu lösen und Geschäftsdurchbrüche mit seinen Fähigkeiten zur Bereitstellung harmonisierter Daten, vertrauenswürdiger KI und schnellerer Innovation zu erzielen.
Harmonisierte Daten: Das Unternehmen strebt danach, seine Kunden zu befähigen, mit integrierten Daten selbstbewusstere Entscheidungen zu treffen, indem es die cloudbasierte Plattform des Unternehmens nutzt, die effizient, flexibel und sicher gestaltet ist.
Vertrauenswürdige KI: Die Plattform des Unternehmens bietet seinen Kunden leistungsstarke, offene und vernetzte Analysen, die schnell durchgeführt werden und bessere Erkenntnisse liefern.
Schnellere Innovation: Die Teradata Vantage-Plattform des Unternehmens ist darauf ausgelegt, das Wachstumspotenzial seiner Kunden mit KI/ML-Innovationen zu fördern, die kosteneffektiv in großem Maßstab operationalisiert werden können.
Vollständige Analyse- und Datenplattform
Teradata Vantage ist die offene und vernetzte Plattform des Unternehmens, die es Organisationen ermöglicht, alle ihre Daten über ein Unternehmen hinweg zu nutzen, unabhängig davon, ob sie sich in öffentlichen oder privaten Clouds, in einer Multi-Cloud-Umgebung oder lokal befinden und in welchem Umfang. Teradata Vantage umfasst Bereitstellungsoptionen, die darauf ausgelegt sind, alle Analyse- und Datenanforderungen zu erfüllen und dabei optimierte Gesamtbetriebskosten und finanzielle Governance zu bieten:
Teradata VantageCloud: Die flexible, vernetzte und moderne Cloud-Plattform des Unternehmens umfasst Teradata VantageCloud Lake, das auf der cloudbasierten See-Architektur des Unternehmens aufbaut, und Teradata VantageCloud Enterprise für verwaltete Unternehmens-Workloads.
Teradata VantageCore: Das Daten- und Analyseangebot des Unternehmens vor Ort, das nahtlos mit den cloudbasierten Angeboten des Unternehmens integriert ist, um hybride Umgebungen zu ermöglichen, die viele große Unternehmen fordern.
Die wichtigsten Fähigkeiten von Teradata Vantage in allen Bereitstellungen sind:
ClearScape Analytics: ClearScape Analytics bietet die Analysefähigkeiten der Vantage-Plattform des Unternehmens und ist darauf ausgelegt, ein sicheres, hochparalleles und robustes Analyseangebot zu bieten, das robuste In-Database-Analysefunktionen über fortgeschrittene Berechnungen und Datenbereitstellung hinweg bietet, um End-to-End-KI- und maschinelles Lernen ('ML') zu ermöglichen. Die Analysefähigkeiten von ClearScape Analytics des Unternehmens bieten den Unternehmen die Analytik, die sie benötigen, um die Geschäftsleistung zu verbessern und profitables Wachstum zu fördern. ClearScape Analytics ist in allen Bereitstellungsoptionen der Vantage-Plattform des Unternehmens verfügbar.
Query Grid: Query Grid ist das 'Daten-Netzwerk' des Unternehmens, eine Datenintegrations- und -managementebene, die in das Angebot von Teradata Vantage integriert ist. QueryGrid dient als verbindendes Element in Multi-Cloud- und zwischen Cloud- und lokal gehosteten Umgebungen. Diese Technologieinnovation ist darauf ausgelegt, Datensilos zu reduzieren, da sie Daten zusammenführt und einen konsistenten Datenzugriff über das gesamte Ökosystem ermöglicht, sodass Benutzer Daten abfragen können, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Mit dem Daten-Netzwerk des Unternehmens ermöglicht das Unternehmen Analysen und Datenintegration über öffentliche Clouds für ein Multi-Cloud-Erlebnis, in das große Unternehmen investieren, um vielfältige Fähigkeiten über mehrere Ökosysteme hinweg zu nutzen und Risiken zu mindern. Da KI im gesamten Unternehmen implementiert wird, ist das Daten-Netzwerk des Unternehmens darauf ausgelegt, seinen Kunden die analytischen Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen, um vertrauenswürdige Daten bereitzustellen, die sicher und gut verwaltet sind.
Cloud-Transformation
Bei Teradata schreitet das Unternehmen mit seiner Transformation als führende Cloud-Analyse- und Datenplattform voran. Teradata wird von Branchenanalysten als Anbieter einer Cloud-Analyse- und Datenplattform mit Cloud-native Bereitstellung der nächsten Generation und umfangreichen Analysefähigkeiten anerkannt. Ob es sich um ihren ersten Schritt in die Cloud handelt oder um den Wechsel von anderen Anbietern, das Unternehmen hilft Unternehmen reibungslos in die Cloud zu wechseln, indem es einen schnellen Weg zur Cloud-Modernisierung mit den umfangreichen Cloud-Migrationsfähigkeiten des Unternehmens bietet.
Innovationen 2023
Im Jahr 2023 hat das Unternehmen mehrere Innovationen eingeführt und Transaktionen durchgeführt, die Teradata in eine führende Position im Bereich vertrauenswürdiger KI bringen, darunter:
Teradata VantageCloud Lake: Das Unternehmen hat Teradata VantageCloud Lake sowohl auf Amazon Web Services ('AWS') als auch auf Microsoft Azure verfügbar gemacht und plant, es 2024 auch auf Google Cloud verfügbar zu haben.
Übernahme von Stemma Technologies: Mit einem Fokus auf KI-gestützte Datensuche und -exploration erwartet das Unternehmen, dass diese Übernahme die Kapazität von Teradata erweitert, Mehrwert aus Analysen von der Entdeckung bis zur Auslieferung zu bieten. Die automatisierten Datenkatalogfunktionen von Stemma sollen Teradata dabei helfen, eine verbesserte Benutzererfahrung zu bieten und das Wachstum in den Bereichen KI/ML-Analytik zu beschleunigen, auch durch AI Unlimited.
Teradata ask.ai: Teradata ask.ai ist die generative KI-Fähigkeit des Unternehmens für VantageCloud Lake. Diese natürliche Sprachschnittstelle soll es Benutzern ermöglichen, Fragen zu ihren Unternehmensdaten zu stellen und sofort Antworten von VantageCloud Lake zu erhalten.
ModelOps: Teradata hat neue ModelOps-Funktionen in ClearScape Analytics integriert, die dazu dienen sollen, No-Code-Fähigkeiten bereitzustellen, damit Kunden schnell KI und fortgeschrittene Analysen mit unternehmensweiter Governance skalieren können.
Teradata AI Unlimited: Das Unternehmen hat Teradata AI Unlimited eingeführt, die KI- und ML-Erfahrung des Unternehmens in der Cloud. AI Unlimited soll es Kunden ermöglichen, Innovationen in der KI schneller, einfacher und kostengünstiger voranzutreiben. Es ist darauf ausgelegt, den Zugriff auf große Datenmengen, Flexibilität und die Möglichkeit zu bieten, neue KI-Anwendungsfälle kosteneffektiv und sicher zu erkunden, zu experimentieren und zu operationalisieren, in großem Maßstab. Darüber hinaus hat das Unternehmen angekündigt, dass Teradata AI Unlimited nativ in die KI-gestützte Plattform von Microsoft, Microsoft Fabric, integriert wird.
Integration mit Microsoft Azure Machine Learning ('Azure ML') und Google Vertex AI: Bereits verfügbar auf Amazon Sagemaker, sind die Integrationen von Teradata VantageCloud und ClearScape Analytics mit Microsoft Azure ML und Google Cloud's Vertex AI darauf ausgelegt, KI/ML-Modelle mit der Skalierbarkeit und Leistung von ClearScape Analytics zu operationalisieren. Diese Integrationen sollen Unternehmen ermöglichen, den vollen Wert ihrer Daten zu nutzen, KI-Modelle in Produktion zu bringen und diese Modelle in der gesamten Organisation zu skalieren.
Dataiku KI-Modelle in ClearScape Analytics: Teradata hat neue ClearScape Analytics-Funktionen eingeführt, die es Kunden ermöglichen sollen, Dataiku KI-Modelle in der Vantage-Plattform zu importieren und zu operationalisieren. Die Kombination von Dataiku und ClearScape Analytics soll Kunden befähigen, digitale Transformationen zu beschleunigen und geschäftlichen Mehrwert durch KI zu schaffen.
Integration mit Dell Technologies ('Dell'): Das Unternehmen hat seine Beziehung zu Dell weiter vertieft, indem es die besten Technologien beider Unternehmen gemeinsam entwickelt und die Teradata Vantage mit der konvergenten Infrastruktur von Dell integriert hat. Als Ergebnis bieten die Unternehmen gemeinsam private Cloud-Lösungen an, die die Flexibilität der Cloud mit der Kontrolle und Sicherheit einer lokal gehosteten Umgebung bieten sollen.
Marktdynamik mit Fokus auf KI
Der Zielmarkt des Unternehmens konzentriert sich auf Organisationen, die große Datenmengen nutzen. Teradata deckt das gesamte Spektrum der Analyseanforderungen und unterschiedlichen Cloud-Adoptionsstrategien ab – von reinen Cloud- bis zu Multi-Cloud- und hybriden und lokal gehosteten Umgebungen.
Das Unternehmen kann Unternehmen dabei helfen, den Wert von KI zu steigern, unter anderem durch:
Verwaltung des unkontrollierten Datenwachstums: KI erfordert große Mengen hochwertiger Daten. Das Unternehmen bietet KI-Fähigkeiten für seine Kunden, indem es eine Plattform bereitstellt, die darauf ausgelegt ist, Daten über die gesamte Organisation zu integrieren und zu harmonisieren.
Aufbau eines flexiblen, offenen und vernetzten Ökosystems: Die Architektur von Teradata Vantage ist darauf ausgelegt, ein flexibles, offenes und vernetztes Ökosystem bereitzustellen, das Unternehmen die Freiheit gibt, ihre bevorzugten Tools und Technologien mit öffentlichen oder benutzerdefinierten großen Sprachmodellen ('LLM') zu nutzen, um generative KI zu erzeugen.
Bereitstellung von sicherer und vertrauenswürdiger KI: Die Plattform von Teradata Vantage ist darauf ausgelegt, eine sichere Umgebung zu bieten.
Die Kunden des Unternehmens nutzen Teradata-Technologien und Innovationen, um ihre geschäftlichen Herausforderungen zu lösen und Geschäftsergebnisse zu erzielen, die unter anderem KI/ML, digitales Identitätsmanagement, finanzielle Transparenz, widerstandsfähige Lieferketten, Betrugsprävention, Kundengewinnung, -erfahrung und -bindung, regulatorische Compliance und operative Widerstandsfähigkeit umfassen.
Beratungsdienste und Beziehungen zu Drittanbietern
Die erfahrenen Berater des Unternehmens bieten eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter die Unterstützung von Organisationen bei der Entwicklung einer Daten- und Analysestrategie, die Ermöglichung einer modernen, Multi-Cloud-Ökosystemarchitektur und die Identifizierung und Operationalisierung von Chancen, um sicherzustellen, dass ihre Investitionen in das Daten- und Analyseökosystem einen signifikanten Mehrwert liefern. Die Support- und Wartungsdienste des Unternehmens sind darauf ausgelegt, ein optimales Erlebnis mit Teradata zu bieten, und die Managed Services des Unternehmens sollen den Kunden ein verbessertes Erlebnis bieten, indem sie ihnen helfen, ihre analytischen Umgebungen effizient zu betreiben. Das Unternehmen arbeitet auch mit den führenden globalen Systemintegratoren zusammen, um Innovationen zu beschleunigen, die digitale Transformation zu ermöglichen und den Kundennutzen aus ihren Teradata-Technologien zu maximieren.
Abonnementoptionen
Teradata bietet flexible Abonnementangebote an, die von kapazitätsbasierten bis zu verbrauchsbasierten Preismodellen reichen. Diese flexiblen Preismodelle sollen es den Kunden des Unternehmens ermöglichen, Komplexität, Risiken und Kosten zu reduzieren und ihre Analyse- und Datenfähigkeiten an ihre Daten- und Budgetanforderungen anzupassen.
Segmente
Für das am 31. Dezember 2023 endende Geschäftsjahr erzielte das Unternehmen etwa 59 % des Umsatzes aus der Region Amerika (Nordamerika und Lateinamerika) und 41 % aus den Regionen EMEA (Europa, Naher Osten und Afrika) und APJ (Asien-Pazifik und Japan).
Strategie
Das Unternehmen setzt weiterhin auf seine Strategie, die umfassendste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI bereitzustellen. Das Unternehmen setzt seine Transformation fort, um in allen Bereichen des Unternehmens 'cloud-first' zu sein, da das Unternehmen kontinuierlich auf profitables Wachstum abzielt.
Das Analyse- und Datenangebot des Unternehmens ist darauf ausgelegt, skalierbar, sicher, hochparallel und robust zu sein, um Unternehmen dabei zu helfen, komplexe Datenherausforderungen in großem Maßstab zu lösen. Das Unternehmen bietet eine Datenmanagementlösung, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten- und Analyseökosysteme zu unterstützen, konsistente Daten über Geschäftsbereiche hinweg zu ermöglichen und einfach zu wachsen und zu skalieren. Darüber hinaus bietet das Unternehmen angesichts der steigenden Nachfrage nach Cloud-Lösungen seinen Unternehmenskunden die Flexibilität, ihre hybriden und Multi-Cloud-Daten- und Analyseanforderungen zu erfüllen, um operative, ad-hoc-analytische und gemischte Workloads zu ermöglichen, ob in der Cloud oder lokal gehostet.
Das Unternehmen zeichnet sich durch sein Analyse- und Datenplattformangebot in einem sicheren, Multi-Cloud-Ökosystem aus. Der differenzierte Ansatz des Unternehmens erstreckt sich über Bereitstellungen auf den Top-Public-Cloud-Service-Provider-Plattformen von AWS, Microsoft Azure und Google Cloud sowie private Cloud-Plattforminstanzen, lokal gehostete und hybride Umgebungen.
Da Kunden zunehmend ihre Cloud-basierten Analyseökosysteme ausbauen, unterstützt die Strategie des Unternehmens bestehende Kunden auf diesem Weg mit einem schnellen Migrationspfad, der durch ein Daten-Netzwerk ermöglicht wird, das alle Umgebungen verbindet, sowie durch Daten- und Workload-Migrationswerkzeuge und -dienste.
Mit einem Fokus auf die Bereitstellung einer herausragenden Benutzererfahrung und der Möglichkeit, klein anzufangen und in der Cloud leicht zu skalieren, gewinnt das Unternehmen neue Kunden, migriert bestehende Kunden in die Cloud mit Teradata VantageCloud und sieht Kunden dabei, ihre Teradata-Cloud-Umgebungen zu erweitern.
Die Strategie des Unternehmens wird weiterhin durch sein Engagement als verantwortungsbewusstes Unternehmen unterstützt. Es ist die Verantwortung des Unternehmens, einen positiven Einfluss zu haben und wichtige Themen zu unterstützen, wie die Bewältigung der Klimakrise und Umweltschutz, den verantwortungsvollen Einsatz von KI, die Förderung von Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion, die Unterstützung von Gemeinden, in denen das Unternehmen lebt und arbeitet, den Schutz der Datenprivatsphäre und das ethische Handeln in allem, was das Unternehmen tut.
Kunden
Teradata konzentriert seine Marketing- und Vertriebsbemühungen auf Unternehmen, die die Geschäftsleistung verbessern möchten und Daten als strategisches Gut betrachten, um dieses Ziel zu erreichen. Das Unternehmen konzentriert sich auf Geschäfts-, Analyse- und Technikkäufer und -anwender. Die Plattform von Teradata unterscheidet Teradata in Branchen mit hohen Datenanforderungen, darunter Finanzdienstleistungen, Regierung, Gesundheitswesen und Life Sciences, Fertigung, Einzelhandel, Telekommunikation und Reisen/Transport. Diese Branchen sind gut geeignet für die analytischen Lösungen und Dienstleistungen des Unternehmens, da sie in der Regel das größte analytische Potenzial mit großen und wachsenden Datenmengen, komplexen Anforderungen an das Datenmanagement und großen und vielfältigen Benutzergruppen haben.
Saisonalität
Historisch gesehen sind die neuen Vertragsabschlüsse und Verlängerungen des Unternehmens saisonal, im Einklang mit den Ausgabenmustern der Kunden, wobei in der Regel im ersten Quartal ein geringeres Volumen und im vierten Quartal eines jeden Kalenderjahres (Jahr endete im Dezember 2023) ein höheres Volumen zu verzeichnen sind. Diese Saisonalität führt dazu, dass die Anforderungen des Unternehmens an den Betriebskapitalfluss von Quartal zu Quartal variieren, abhängig von der Variabilität des Volumens, dem
