Innodata Inc. (Innodata) fungiert als Datenverarbeitungsunternehmen.
Künstliche Intelligenz-Datenbereitstellung
Künstliche Intelligenz (KI)-Anwendungen werden mit großen Datenmengen trainiert, im Gegensatz zu traditionellen Computeranwendungen, die Sprachen wie Python und Java verwenden, um Computern zu sagen, was sie tun sollen. KI-Anwendungen lernen aus den Daten durch eine Reihe von Regressionen. Die leistungsstärksten KI-Anwendungen von heute (wie OpenAIs ChatGPT) wären durch herkömmliche...
Innodata Inc.
(Innodata) fungiert als Datenverarbeitungsunternehmen.
Künstliche Intelligenz-Datenbereitstellung
Künstliche Intelligenz (KI)-Anwendungen werden mit großen Datenmengen trainiert, im Gegensatz zu traditionellen Computeranwendungen, die Sprachen wie Python und Java verwenden, um Computern zu sagen, was sie tun sollen. KI-Anwendungen lernen aus den Daten durch eine Reihe von Regressionen. Die leistungsstärksten KI-Anwendungen von heute (wie OpenAIs ChatGPT) wären durch herkömmliche Programmierung niemals möglich gewesen.
Datenteams einiger der größten Technologieunternehmen beschleunigen die Entwicklung generativer KI-Technologien, die hochwertigen Text, Code und Bilder als Reaktion auf Benutzeranfragen produzieren. Im Kern verlassen sie sich auf große Sprachmodelle (LLMs), die tiefe neuronale Netzwerke (eine künstliche Intelligenzarchitektur) mit Milliarden von Parametern sind und massive Mengen an Trainingsdaten benötigen, um die Essenz der menschlichen Sprache zu kodieren. Sie erfordern Feinabstimmung durch überwachtes Lernen und Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback (RLHF), um sie für spezialisierte Aufgaben und Domänen geeignet zu machen, Halluzinationen zu kontrollieren (die Tendenz dieser Modelle, Dinge spontan zu erfinden) und das Risiko zu minimieren, dass sie unsichere oder voreingenommene Ergebnisse generieren.
Darüber hinaus suchen Unternehmen in verschiedenen Branchen nach der Entwicklung KI-basierter Anwendungen für eine immer vielfältigere Palette von Anwendungsfällen wie selbstfahrende Autos, Überwachungssysteme, automatisierte medizinische Diagnostik, digitale Assistenten, Chatbots, Inhaltsmoderation, Robotik, Betrugserkennung und Vertragsprüfung.
Die Entwicklung hochwertiger Trainingsdaten ist entscheidend für die korrekte Leistung der KI, erfordert jedoch oft Technologie und qualifizierte menschliche Ressourcen, die Datenteams fehlen. Darüber hinaus nimmt die Entwicklung hochwertiger Daten für die meisten KI- und ML-Projekte 80% der Zeit in Anspruch.
Datenteams suchen Partner, die diese Datenvorbereitungsfunktionen für sie in großem Umfang und hoher Qualität durchführen können, während sie automatisierte Tools zur Kostensenkung einsetzen. Da KI-Projekte spezialisierter und geschäftskritischer werden und die Datenvorbereitung zunehmend komplexer wird, suchen Datenteams Partner mit tiefem Fachwissen und einer Infrastruktur, in der die Datensicherheit gewährleistet ist.
Innodata ist ideal positioniert, um mit Datenteams zusammenzuarbeiten.
Im Jahr 2023 hat das Unternehmen bestehende Beziehungen ausgebaut und neue Beziehungen mit mehreren der weltweit größten Technologieunternehmen geschmiedet, um deren Bemühungen beim Aufbau generativer KI-Grundlagenmodelle zu unterstützen. Für diese Unternehmen bietet das Unternehmen eine Reihe von skalierten Datenlösungen und -dienstleistungen an oder steht kurz davor, diese bereitzustellen. Die skalierten Datenlösungen des Unternehmens umfassen die Bereitstellung von Anweisungsdatensätzen für die Feinabstimmung von LLMs, um Anfragen zu verstehen, Anweisungen zu akzeptieren, zu konversieren, scheinbar zu argumentieren und die Vielzahl von unglaublichen Leistungen zu erbringen, die viele Unternehmen erlebt haben. Das Unternehmen bietet auch Verstärkungslernen und Belohnungsmodellierung an, Dienste, die entscheidend sind, um Schutzmaßnahmen gegen toxische, voreingenommene und schädliche Reaktionen zu bieten, sowie Modellbewertungsdienste.
Für Unternehmen in den Bereichen soziale Medien, Robotik, Finanzdienstleistungen und viele andere sammelt oder erstellt das Unternehmen Schulungsdaten, annotiert Schulungsdaten und trainiert KI-Algorithmen für die Arbeit mit Bildern, Text, Video, Audio, Code und Sensordaten.
Das Unternehmen nutzt eine Vielzahl führender Tools von Drittanbietern, eigener Tools und Kundenwerkzeuge. Für die Textannotation verwendet das Unternehmen seine proprietäre Datenannotationsplattform, die KI integriert, um die Kosten zu senken und die Konsistenz und Qualität der Ausgabe zu verbessern. Die proprietäre Datenannotationsplattform des Unternehmens verfügt über Auto-Tagging-Funktionen, die sowohl für klassische als auch für generative KI-Aufgaben gelten. Die Plattform des Unternehmens umfasst viele der Innovationen, die das Unternehmen im Laufe seiner 30-jährigen Geschichte der Erstellung hochwertiger Daten entwickelt hat.
Darüber hinaus, da die Sammlung von Echtweltdaten oft unpraktikabel ist (aufgrund von Datenschutzbestimmungen oder der Seltenheit von Kohorten und Ausreißern), erstellt das Unternehmen hochwertige synthetische Daten, die alle statistischen Eigenschaften von Echtweltdaten beibehalten, unter Verwendung einer Kombination aus Fachspezialisten und Maschinentechnologien, die auf LLMs aufbauen.
Das Unternehmen arbeitet derzeit mit fünf der größten Technologieunternehmen und mehreren weltweit führenden Marken in verschiedenen Branchen zusammen, um die Dienstleistungen zu ermöglichen, zu beschleunigen oder zu bereichern, die sie den Endbenutzern im Bereich generativer KI-Grundlagenmodelle und anderer KI, die Chatbot-Unterstützung, Gesichtserkennung, soziale Netzwerke, Spiele, Drohnen, medizinische Diagnostik und Robotik unterstützen, anbieten.
Bereitstellung und Integration von KI-Modellen
Das Unternehmen hilft Unternehmen, die neuesten KI-Technologien zu nutzen, um ihre Ziele zu erreichen. Das Unternehmen entwickelt benutzerdefinierte KI-Modelle (bei denen das Unternehmen die geeigneten Algorithmen auswählt, Hyperparameter abstimmt, die Modelle trainiert und validiert und die Modelle bei Bedarf aktualisiert). Das Unternehmen hilft auch Unternehmen, ihre eigenen benutzerdefinierten Versionen seiner proprietären Modelle und Drittanbieter-Grundlagenmodelle (einschließlich LLMs) zu feinabstimmen, um domänenspezifische und kundenspezifische Anwendungsfälle anzusprechen.
Das Unternehmen hat seine Lösungen und Plattformen so aufgebaut, dass es dem Unternehmen ermöglicht, neue Open-Source- oder proprietäre Softwareinnovationen zu integrieren.
Viele der Kunden des Unternehmens bieten Produkte und Lösungen an, die eine intensive Textdatenverarbeitung und -analyse erfordern. Für diese Kunden bietet das Unternehmen neben der Bereitstellung und Integration von KI-Modellen häufig eine Reihe von Datenengineering-Supportdiensten an, darunter Datenverarbeitung, Datenkuratierung, Datenhygiene, Datenkonsolidierung, Datenextraktion, Datenkonformität und Stammdatenverwaltung. Für viele der langjährigsten Kunden des Unternehmens entwickelt und implementiert das Unternehmen kontinuierlich Modelle in ihre Arbeitsabläufe und digitalen Operationen. Das Unternehmen bietet diese Dienstleistungen diskret und in Verbindung mit Geschäftsprozessmanagement (BPM)-Engagements an.
Die Kunden des Unternehmens erstrecken sich über eine Vielzahl von Branchen und eine Vielzahl von KI-Anwendungsfällen und profitieren von der schnellen Wertschöpfung und den hohen wirtschaftlichen Erträgen, die die KI-Lösungen und Plattformen des Unternehmens bieten.
KI-fähige Branchenplattformen
Die KI-fähigen Branchenplattformen des Unternehmens erfüllen spezifische, spezielle Marktanforderungen, die das Unternehmen mit KI-/ML-Technologien innovieren kann. Das Unternehmen implementiert diese Branchenplattformen als Software-as-a-Service (SaaS) und als verwaltete Dienste. Diese Plattformen profitieren von der Technologieinfrastruktur des Unternehmens, seinem branchenspezifischen Wissen, den starken Kundenbeziehungen des Unternehmens und der Erfahrung, Technologie mit den Geschäftsprozessen der Kunden des Unternehmens zu verschmelzen. Bis zum 31. Dezember 2023 hat das Unternehmen eine Branchenplattform für die Extraktion und Transformation von medizinischen Aufzeichnungsdaten (die das Unternehmen als 'Synodex' brandet) und eine Branchenplattform für Public Relations (die das Unternehmen als 'Agility PR Solutions' brandet) entwickelt. Das Unternehmen arbeitet an einer zusätzlichen KI-fähigen Branchenplattform, um Finanzdienstleistungsunternehmen zu bedienen.
Die Synodex-Branchenplattform des Unternehmens verwandelt medizinische Aufzeichnungen in nutzbare digitale Daten, die gemäß den proprietären Datenmodellen des Unternehmens oder den Datenmodellen der Kunden des Unternehmens organisiert sind. Bis Ende 2023 nutzten 13 Kunden des Unternehmens die Synodex-Plattform. Da das Unternehmen KI weiter in die Plattform integriert, beabsichtigt das Unternehmen, den Bedürfnissen des Gesundheitswesens gerecht zu werden, das zunehmend danach strebt, umfangreiche Mengen von Patientendaten zu durchsuchen, zu analysieren und zu interpretieren, die klinische Dokumentation zu verbessern und die computerunterstützte Kodierung effizienter zu gestalten.
Die Agility-Branchenplattform des Unternehmens bietet Marketingkommunikations- und PR-Profis die Möglichkeit, Inhalte gezielt an Journalisten und Social-Media-Influencer weltweit zu verteilen, globale Nachrichten (Print, Web, Radio und TV) und soziale Medien zu überwachen und zu analysieren.
Die Operationen des Unternehmens sind derzeit in drei Berichtssegmenten klassifiziert und gemeldet: Digitale Datendienste (DDS), Synodex und Agility.
Das Unternehmen hat über 4.000 Mitarbeiter und Mitarbeiter in 31 Ländern. Das Unternehmen hat auch Zugang zu einer großen Bevölkerung von Remote-Mitarbeitern und Freiberuflern, die das Unternehmen in seinen Datenbanken pflegt. Die Lieferstandorte des Unternehmens sind strategisch positioniert, um dem Unternehmen Zugang zu einem vielfältigen Talentpool in mehreren Zeitzonen und in mehr als 40 Sprachen zu geben.
Das Unternehmen hat auch in den Aufbau einer proprietären Ressourcenmanagementplattform investiert, die speziell darauf ausgerichtet ist, Remote-Mitarbeiter und Freiberufler zu verwalten.
Die Infrastruktur des Unternehmens unterstützt eine Reihe von Strategien, um den Anforderungen seiner Kunden an Datensicherheit, Compliance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit gerecht zu werden. Die Benutzerendpunkte des Unternehmens sind mit cloudbasierten Sicherheitslösungen gesichert, die aus Firewall, IDS/IPS, Schwachstellen-Scans und Patch-Management-Engines bestehen. Das Unternehmen hostet Daten und Anwendungen in eigenen Rechenzentren an den Betriebsstandorten des Unternehmens, in den Rechenzentren der Kunden und in Cloud-Services von Drittanbietern, einschließlich Amazon Web Services ('AWS'), Microsoft Azure ('Azure'), Oracle Cloud Infrastructure ('OCI') und Google Cloud Platform ('GCP'), die den Vorteil der 'unendlichen Skalierbarkeit' von Informationstechnologieressourcen bieten. Die Datenoperationen des Unternehmens sind durch mehrere redundante Netzwerkverbindungen verbunden. Das Wide Area Network des Unternehmens - zusammen mit seinen Local Area Networks, Storage Area Networks, Network Attached Storage und Rechenzentren - ist nach branchenüblichen Standards mit Redundanz konfiguriert, oft mit mehr als einem Backup, um eine 24x7-Verfügbarkeit sicherzustellen.
Die Wachstumsstrategie des Unternehmens besteht darin, seine über 30-jährige Erfahrung bei der Erstellung hochwertiger Daten zu nutzen. Die Lösungen und Plattformen des Unternehmens nutzen die Technologie, die menschlichen Ressourcen und die Kultur des Fanatismus für Datenqualität, die das Unternehmen entwickelt hat, sowie die KI-/ML-Forschung und -entwicklung, in die das Unternehmen in den letzten acht Jahren investiert hat.
Die Schlüsselelemente der Wachstumsstrategie des Unternehmens umfassen die Gewinnung neuer Kunden, den Ausbau der Beziehungen zu bestehenden Kunden, die kontinuierliche Entwicklung neuer Fähigkeiten und die kontinuierliche Innovation.
Die Kunden des Unternehmens umfassen führende Unternehmen in verschiedenen Branchen, darunter Banken, Versicherungen, Finanzdienstleistungen, Technologie, digitale Einzelhandel und Information/Medien. Ein Kunde im DDS-Segment generierte im Geschäftsjahr bis zum 31. Dezember 2023 ungefähr 10% des Gesamtumsatzes des Unternehmens. Darüber hinaus machten die Umsätze aus Nicht-US-Kunden im Geschäftsjahr bis zum 31. Dezember 2023 37% des Umsatzes des Unternehmens aus. Das Unternehmen pflegt langjährige Beziehungen zu vielen seiner Kunden.
Das Unternehmen vermarktet und verkauft seine Lösungen und Plattformen direkt über das professionelle Personal des Unternehmens, das obere Management und das Vertriebspersonal, das hauptsächlich von verschiedenen Standorten in den USA, Kanada, dem Vereinigten Königreich und Europa aus tätig ist. Darüber hinaus entwickelt und erweitert das Unternehmen zunehmend den Einsatz strategischer Partnerschaften und Channel-Beziehungen zur Etablierung und Entwicklung neuer und bestehender Kunden.
Neben den Business Development-Profis auf Führungsebene des Unternehmens und dem Vertriebs- und Marketingpersonal entwickelt und erweitert das Unternehmen zunehmend den Einsatz strategischer Partnerschaften und Channel-Beziehungen zur Etablierung und Entwicklung neuer und bestehender Kunden.
Als Teil der Marketingstrategie des Unternehmens arbeitet das Unternehmen mit Medienorganisationen zusammen, um das Bewusstsein zu schärfen, sich als Branchenführer zu etablieren und Leads zu generieren. Zu den Medienpartnern gehören Branchenverbände und -publikationen, Messeveranstalter und Beratungsunternehmen. Diese Partnerschaften sind besonders wertvoll in Unternehmensbranchen, da das Unternehmen seine Präsenz unter digitalen Inhaltsexperten und Entscheidungsträgern aufbaut.
Primäre Marketingaktivitäten umfassen Content-Marketing, Event-Marketing (einschließlich Ausstellung auf Messen, virtuellen Gipfeltreffen, Konferenzen und Seminaren), Direkt- und Datenbankmarketing, Öffentlichkeits- und Medienarbeit (einschließlich Vorträgen), sowie Webmarketing (einschließlich integrierter Marketingkampagnen, Suchmaschinenoptimierung, Suchmaschinenmarketing und der Pflege und Weiterentwicklung externer Websites).
Vertriebsaktivitäten umfassen Leadgenerierung, Pflege von Leads, Gespräche mit potenziellen Kunden, um ihre Bedürfnisse zu verstehen, Präsentation der Produkte des Unternehmens, Design von Lösungen, Beantwortung von Angebotsanfragen und Verwaltung von Kundenbeziehungen und -aktivitäten.
Personal aus der Lösungsanalysegruppe des Unternehmens, der Kundendienstgruppe des Unternehmens und der Ingenieurdienstleistungsgruppe des Unternehmens unterstützen den direkten Vertrieb des Unternehmens eng. Diese Personen unterstützen das Verkaufsteam dabei, die technischen Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und auf diese Bedürfnisse zu reagieren, einschließlich Demonstrationen, Prototypen, Preisangebote und Zeitabschätzungen. Darüber hinaus unterstützen Kontomanager aus der Kundendienstgruppe des Unternehmens den direkten Vertrieb durch die Bereitstellung kontinuierlicher projektbezogener Unterstützung für die Kunden des Unternehmens.
Hauptkonkurrenten für die Branchenplattform Synodex des Unternehmens sind Risk Righter, eNoah und Parameds. Die Branchenplattform Agility des Unternehmens konkurriert mit Meltwater, Cision, Kantar und Intrado.
Regulierung durch die Regierung
Das Unternehmen unterliegt einer Reihe von US-Bundes- und Landesgesetzen sowie ausländischen Gesetzen und Vorschriften, die sich auf das Geschäft des Unternehmens beziehen, einschließlich derjenigen, die die Privatsphäre und den Datenschutz regeln. Das Unternehmen entspricht den Anforderungen des US-amerikanischen Gesetzes über die Portabilität und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen von 1996 in der geänderten Fass
