Mobileye Global Inc. beschäftigt sich mit der Entwicklung und Bereitstellung von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und autonomen Fahrtechnologien und -lösungen.
Das Portfolio des Unternehmens basiert auf einer umfassenden Suite von speziell entwickelten Software- und Hardware-Technologien, die darauf ausgelegt sind, die Fähigkeiten bereitzustellen, die benötigt werden, um die Zukunft von ADAS und autonomen Fahren zur Realität zu machen. Diese Technologien können genutzt werden, u...
Mobileye Global Inc. beschäftigt sich mit der Entwicklung und Bereitstellung von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und autonomen Fahrtechnologien und -lösungen.
Das Portfolio des Unternehmens basiert auf einer umfassenden Suite von speziell entwickelten Software- und Hardware-Technologien, die darauf ausgelegt sind, die Fähigkeiten bereitzustellen, die benötigt werden, um die Zukunft von ADAS und autonomen Fahren zur Realität zu machen. Diese Technologien können genutzt werden, um mission-kritische Fähigkeiten am Rand und in der Cloud bereitzustellen, die Sicherheit von Straßennutzern zu verbessern und das Fahrerlebnis sowie die Bewegung von Personen und Gütern weltweit zu revolutionieren.
Das Unternehmen baut seine Technologieplattform auf, um grundlegende und bedeutende Herausforderungen anzugehen, um das gesamte Spektrum von Lösungen vom ADAS bis zum autonomen Fahren zu ermöglichen. Das Unternehmen erzielt einen Großteil seiner Umsätze aus seinen kommerziell eingesetzten ADAS-Lösungen.
Bis zum 31. Dezember 2022 waren die Lösungen des Unternehmens in etwa 800 Fahrzeugmodellen installiert (einschließlich lokaler Länder, Jahre und anderer Fahrzeugmodellvariationen), und seine System-on-Chips (SoCs) waren in über 135 Millionen Fahrzeugen im Einsatz. Das Unternehmen arbeitet aktiv mit mehr als 50 Original Equipment Manufacturers (OEMs) weltweit an der Implementierung seiner ADAS-Lösungen zusammen. Für das am 31. Dezember 2022 endende Jahr hat das Unternehmen etwa 33,7 Millionen seiner EyeQ SoC- und SuperVision-Systeme ausgeliefert, wovon der überwiegende Teil EyeQ SoCs waren.
Technologieplattform ist darauf ausgelegt, das gesamte Spektrum autonomer Lösungen zu ermöglichen
Die Technologieplattform des Unternehmens, die seine Software- und Hardware-Geistiges Eigentum umfasst, nutzt seine jahrzehntelange Erfahrung als Technologieführer für Sensorik- und Wahrnehmungslösungen für die Automobilindustrie und seine gezielten Bemühungen, hoch skalierbare und autonome Lösungen zu entwickeln. Die Technologien des Unternehmens sind grundlegend für die Entwicklung und Bereitstellung seiner ADAS-Fähigkeiten und des Consumer AV. Die Plattform des Unternehmens basiert auf fünf grundlegenden Säulen:
hochentwickelte, praxiserprobte Sensorik- und Wahrnehmungstechnologien, die auf jahrelanger Technologieführerschaft in der Computer Vision basieren und von der unternehmenskritischen Software und den speziell entwickelten EyeQ-SoCs des Unternehmens angetrieben werden;
ein hochpräzises Kartierungssystem, das Road Experience Management (REM) des Unternehmens, das AV-Karten aus crowd-sourcierten Daten generiert, die in der Cloud hochgeladen und analysiert werden, die von REM-ausgestatteten Produktions-ADAS-Lösungen stammen, die auf Fahrzeugen auf der Straße eingesetzt sind;
eine redundante Sensorfusion-Architektur, die das Unternehmen als True Redundancy bezeichnet, die darauf ausgelegt ist, zwei unabhängige Wahrnehmungssysteme einzusetzen - eines basierend ausschließlich auf Kameras und das andere ausschließlich auf einem Radar-Lidar-Subsystem -, um sein Ziel zu erreichen, ein vollständig autonomes Fahrsystem zu entwickeln, das als sicherer als von Menschen gesteuerte Fahrzeuge validiert werden kann und auf kosteneffiziente Weise eingesetzt werden kann;
die Entwicklung von Imaging-Radartechnologien der nächsten Generation, eine Lösung, die darauf abzielt, die Notwendigkeit für mehrere Lidar-Sensoren zu reduzieren, kombiniert mit einem einzelnen frontalen Lidar-Sensor in der redundanten Sensor-Konfiguration der Zukunft, um das Ziel des Unternehmens zu erreichen, ein kostengünstiges vollständig autonomes Fahrsystem zu entwickeln; und
das von internationalen Gremien verwendete Responsibility-Sensitive Safety (RSS)-Rahmenwerk, das bei der Entwicklung von Standards in Bezug auf die Sicherheit von AV eingesetzt wird und das Rückgrat des menschenähnlichen, rechenleistungseffizienten Fahr- und Entscheidungsmotors des Unternehmens bildet.
Effizienz und Skalierbarkeit sind die Grundlage des reichhaltigen Lösungsportfolios des Unternehmens
Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Full-Stack-Lösungen für die ADAS- und autonomen Fahrzeugmärkte anzubieten. Dazu gehören oder sollen gehören:
eine Reihe von ADAS-Lösungen, die nicht nur grundlegende Funktionen zur Erfüllung globaler gesetzlicher Anforderungen und Sicherheitsbewertungen bieten, sondern auch höherwertige cloud-gestützte Funktionssets, einschließlich crowd-sourcierten Karten und Augen-auf/Hände-weg-Punkt-zu-Punkt-unterstützte Fahrlösungen;
Augen-auf/Hände-weg-autonome Fahrlösungen mit einem menschlichen Fahrer immer noch am Steuer, die in bestimmten Situationen Fahrereingriffe erfordern können, für Consumer AV mit der Fähigkeit, sicher ohne geofenced-Beschränkungen zu fahren; und
eine Reihe von Lösungen für AMaaS, einschließlich eines selbstfahrenden Systems, der selbstfahrenden Fahrzeuge, die in Partnerschaft mit OEMs geliefert werden, und einer kundenorientierten Anwendung für die Bewegung von Personen und Gütern.
Das Unternehmen befindet sich bereits in der Serienproduktion für die Produkte, die im ersten Punkt oben genannt sind, und das Unternehmen hat einen klaren Technologie-Fahrplan und Kundenbeziehungen, um die Serienproduktion für alle anderen Produkte, die oben genannt sind, zu erreichen.
Effizienz
Die speziell entwickelte EyeQ-Familie von SoCs des Unternehmens weist ein geringes Energieverbrauchsprofil und eine enge Kopplung von Software und Hardware auf, um eine schlanke Berechnung für Effizienz zu erreichen. Das Prinzip der Effizienz durchdringt das Gesamtlösungsdesign, einschließlich des True Redundancy-Ansatzes des Unternehmens, mit separaten Subsystemen zur Erhöhung der Robustheit und Vereinfachung der Validierungsbemühungen sowie RSS, das die Validierung des Wahrnehmungssystems von der Fahrstrategie trennt und eine rechenleistungseffiziente Fahrstrategie ermöglicht. Beide sind entscheidende Beiträge zur Erreichung effizienter Lösungen.
Skalierbarkeit
Das Unternehmen hat seine Lösungen so konzipiert, dass sie mit vier skalierungsgetriebenen Elementen funktionieren:
Die REM crowd-sourcierten AV-Karten des Unternehmens ermöglichen die Automatisierung des Kartenbau- und Kartenaktualisierungsprozesses. Die AV-Karten des Unternehmens sind darauf ausgelegt, Fahrzeuge mit seinen neuen Cloud-gestützten ADAS auszustatten, die es Cloud-Enhanced Driver Assist nennt, und autonome Fahrlösungen ohne die Einschränkungen von vorab kartierten geofenced-Zonen zu fahren. Diese AV-Karten unterstützen die Bemühungen des Unternehmens, Mobileye SuperVision und Chauffeur über einen breiten operativen Designbereich einzusetzen und Mobileye Drive schnell in neuen Städten und geografischen Gebieten einzusetzen;
Die kostengünstige EyeQ-SoC-Familie des Unternehmens ist hoch skalierbar und wurde entwickelt, um das Herzstück seines gesamten Spektrums von ADAS- und AV-Lösungen zu bilden, von Basis-ADAS bis zum autonomen Fahren;
Die softwaredefinierten Imaging-Radare und die damit verbundene Wahrnehmungstechnologie des Unternehmens sind darauf ausgelegt, als zweite redundante Wahrnehmungsschicht zu fungieren; und
Die Fahrstrategie des Unternehmens (basierend auf RSS) ist für den globalen Einsatz konzipiert, da sie nicht auf lokalen oder regionalen Fahrkulturregeln basiert. Die Verallgemeinerung der Fahrstrategie des Unternehmens wird an mehreren Teststandorten in Nordamerika, Europa und Asien getestet.
Familie der speziell entwickelten EyeQ-SoCs
Die Familie der speziell entwickelten EyeQ-SoCs des Unternehmens ist grundlegend für seine Führungsposition bei ADAS. Die EyeQ-SoCs des Unternehmens enthalten eine Reihe von proprietären Berechnungsbeschleunigungsmodellen, um die Genauigkeit, Qualität und funktionale Sicherheit seiner Wahrnehmungslösungen zu verbessern, während der Energieverbrauch minimiert wird, um den Anforderungen des Automobilmarktes gerecht zu werden. Das Design der EyeQ-Familie ermöglicht eine skalierbare Electronic Control Unit (ECU)-Architektur, die eine Vielzahl von ADAS-Lösungsarchitekturen unterstützt. Diese Lösungen reichen von Basis-ECUs, die an der Windschutzscheibe montiert sind, bis hin zu Multi-SoC-Zentralrechner-ECUs, die von EyeQ5 unterstützt werden, sowie dem angekündigten EyeQ6, der auf skalierbare Weise eingesetzt werden kann, um SuperVision mit Augen-auf/Hände-weg durch eine Vielzahl von Augen-aus/Hände-weg-Betriebsdesignbereichen (ODDs) für autonome Fahrzeuge, sowohl im Besitz von Verbrauchern als auch in Flotten, zu unterstützen. Die EyeQ5-SoCs und die nachfolgenden Generationen umfassen EyeQ Kit - ein End-to-End-Softwareentwicklungskit (SDK), das die gemeinsame Nutzung von Partner- und Kundenaufgaben neben den modernsten KI-Technologien des Unternehmens ermöglichen soll. Das SDK des Unternehmens bietet Zugriff auf alle EyeQ-Beschleuniger für die Programmierung und wird durch ein breites Ökosystem von Standard- und proprietärer Software ermöglicht. EyeQ Kit ist die Weiterentwicklung seiner Kernkompetenzen und der differenzierten zentralen Rechner-Know-how. EyeQ Kit bringt ein Team von Compilern, Simulatoren, Profilern und Debuggern zusammen, die seit vielen Jahren zusammenarbeiten, um eine einzige Softwareplattform zu entwickeln, die für gemeinsame Arbeitslasten und Branchenstandards optimiert ist. Es wird erwartet, dass EyeQ Kit von mehreren OEMs und Tier 1s genutzt wird und Drittanbieterinhalte wie Fahrzeugsteuerungssysteme, Fahrerüberwachungssysteme, Parkfunktionen und Visualisierungsfunktionen nach Wahl seiner Kunden hostet. Das end-to-end-Softwaremodell des Unternehmens ermutigt seine Kunden, auf seiner Plattform zu innovieren, ihre Angebote zu erweitern und zu differenzieren, während sie von seinen modernsten, überprüften und validierten Kerntechnologien wie Computer Vision, True Redundancy Perception, REM Mapping und Driving Policy profitieren.
Road Experience Management
REM ist ein cloudbasiertes System, das auf der breiten installierten Basis von REM-ausgestatteten Fahrzeugen aufbaut, um Mobileye Roadbook zu erstellen, die crowd-sourcierten, hochauflösenden Straßenkarten des Unternehmens aus Straßen auf der ganzen Welt. Das REM-Kartierungssystem des Unternehmens sammelt kleine Pakete von Road Segment Data von Millionen von Fahrzeugen, die seit 2018 von seinen Partner-OEMs gestartet wurden und mit seinen EyeQ4 Mid- und höheren SoCs ausgestattet sind, sowie spezieller Verarbeitungssoftware, die nur die relevanten Informationen extrahiert, die zur Unterstützung zunehmender Ebenen von ADAS und autonomen Fahren erforderlich sind. Die Road Segment Data wird in die Cloud hochgeladen, wo die Software des Unternehmens automatisch ein detailliertes und genaues Modell der Straße erstellt und aktualisiert. Das REM-Kartierungssystem des Unternehmens erstellt nahtlos hochpräzise AV-Karten in der Cloud mit Zentimetergenauigkeit, die dann an den Rand geliefert werden, um Fahrzeugen Echtzeit-Intelligenz zu bieten, einschließlich Situationsbewusstsein, Kontext und Voraussicht. Mobileye Roadbook wurde entwickelt, um der Fahrzeuglösung eine voraggregierte Darstellung relevanter statischer und langsam veränderlicher Elemente der Umgebung (Straßengeometrie, Grenzen und Semantik) sowie temporärer Ereignisse wie Baustellen und Straßenabfälle bei hoher Aktualisierungsrate bereitzustellen. Im Jahr 2022 schätzt das Unternehmen, dass die gesammelten Daten über 90% und 90% der etwa 0,8 Millionen Meilen Autobahn-, Haupt- und Hauptstraßentypen in den Vereinigten Staaten bzw. Europa abdecken. Diese Daten ermöglichen es dem Unternehmen, robuste hochauflösende Karten zu erstellen, um Lösungen über das gesamte Produktspektrum von cloud-gestützten ADAS bis Mobileye SuperVision Lite, Mobileye SuperVision, Mobileye Drive und Mobileye Chauffeur zu unterstützen.
Durch die Ergänzung seines Basis-ADAS mit REM und Mobileye Roadbook hat das Unternehmen die neue ADAS-Kategorie des cloud-gestützten ADAS pioniert, das es Cloud-Enhanced Driver Assist nennt. Cloud-Enhanced Driver Assist umfasst eine In-Path-Fahrerassistenzfunktion, die in der Lage ist:
das Fahrzeug lateral zu steuern, um den Fahrweg genau zu verfolgen, auch in Fällen, in denen die Fahrbahnmarkierungen schlecht sichtbar, nur teilweise sichtbar oder vollständig abwesend sind (zum Beispiel beim Durchfahren von Kreuzungen); und
längs auf Verkehrsanweisungen und Straßenbedingungen zu reagieren, wie Anpassung der Geschwindigkeit entsprechend den Geschwindigkeitsbegrenzungen, Straßenkrümmungen oder bevorstehenden Geschwindigkeitsbuckeln/Gefahren sowie Nachgeben/Anhalten als Reaktion auf Verkehrszeichen, Ampeln und Fußgängerüberwege.
Cloud-Enhanced Driver Assist bietet auch Voraussicht über die Straßengeometrie und die oft komplizierte Zuordnung semantischer Hinweise zu den verschiedenen Fahrwegen (z.B. Ampeln und Verkehrszeichen) durch Nutzung von Daten aus vorheriger menschlicher Fahraktivität an diesen Orten und in diesen Situationen. Während das Unternehmen seine Lösungen weiterhin schnell skalieren lässt, profitieren nicht nur seine Plattform, sondern auch seine OEM-Kunden und Verbraucher von einer größeren Sicherheit sowie einer erhöhten Funktionalität und Genauigkeit unter verschiedenen Straßenbedingungen.
Fahrplan zur Ermöglichung der massenhaften AV-Bereitstellung
Autonomes Fahren erfordert zwei weitere wesentliche Fortschritte, die das Unternehmen entwickelt, und umfasst einen regulatorischen Rahmen für die Bereitstellung von AV im großen Maßstab und eine einzigartige Sensorfusion-Architektur, die die Effektivität des selbstfahrenden Systems verbessert.
RSS: Technologisches Sicherheitskonzept zur Bereitstellung von AV im großen Maßstab
RSS ist ein formales, explizites, maschineninterpretierbares Modell, das die Sicherheit der Fahrstrategie der autonomen Fahrlösungen des Unternehmens regelt. RSS legt eine Reihe von plausiblen Worst-Case-Annahmen zum Verhalten anderer Straßennutzer fest, was es ermöglicht, entschlossenes, menschenähnliches Fahren zu ermöglichen, während der Grenze zwischen sicheren Fahrentscheidungen und gefährlichen, risikoreichen klar respektiert wird. Dadurch bietet es ein deterministisches Modell für sichere Fahrentscheidungen. RSS gibt Regulierungsbehörden und Branchenbeteiligten einen Rahmen für die Standardisierung der Sicherheit von autonomen Fahrentscheidungen. RSS ist auch der Schlüssel zur Entwicklung des rechenleistungseffizienten Fahrstrategie-Designs des Unternehmens, da es die Komfortfahrstrategien und -taktiken klar von sicherheitsrelevanten Hemmungen und Anpassungen trennt.
True Redundancy: Einzigartige Sensorfusion-Architektur
Das einzigartige Architekturdesign des Unternehmens, genannt True Redundancy, verbessert die Robustheit und Sicherheit seines selbstfahrenden Systems weiter. Anstatt alle verschiedenen Sensormodalitäten vor der Erstellung eines Umgebungsmodells der Welt zu fusionieren, entwickelt das Unternehmen zwei unabhängige Wahrnehmungssubsysteme. Ein Subsystem wird ausschließlich von Kameras und das andere von aktiven Sensoren (Radar und Lidar) betrieben. Das Unternehmen entwickelt das selbstfahrende System Mobileye Drive mit einem vereinheitlichten True Redundancy-System, das Radar- und Lidar-Subsysteme umfasst. Im Jahr 2021 kündigte das Unternehmen die erwartete erstmalige kommerzielle Bereitstellung seines AMaaS-Angebots in München und Tel Aviv zusammen mit Moovit an, zus
